Python 学习计划

以下是根据二八法则设计的Python学习计划（以 8周 为例，可按实际时间调整比例）。计划聚焦 20%的核心知识 实现 80%的实战能力，结合你的Java经验快速过渡到Python项目开发。

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学习计划总纲

周数	主题	核心内容（20%关键）	实战目标
第1周	Python基础语法与数据结构	- 变量、基础语法（缩进、动态类型） - 列表/字典/元组/集合操作 - 条件语句与循环	用Python实现Java中的常见算法（如排序、查找）
第2周	函数与模块化编程	- 函数定义与参数传递（*args, **kwargs） - 模块导入与包管理（pip） - 常用内置函数（map, filter, lambda）	编写一个工具模块（如文件格式转换器）
第3周	文件操作与常用库	- 文件读写（open, json, csv） - 使用 os/sys处理系统路径 - 第三方库：requests（HTTP请求）	爬取网页数据并保存到本地JSON文件
第4周	面向对象编程（OOP）	- 类与对象（对比Java的差异） - 继承与多态（简化版） - 魔术方法（__init__, __str__）	用OOP实现一个简易库存管理系统
第5周	Web开发基础（Flask/Django）	- Flask框架：路由、模板、请求响应 - REST API设计（对比Java的Spring Boot） - 使用 Jinja2渲染页面	用Flask构建一个待办事项API
第6周	数据库交互	- SQLAlchemy或Django ORM - 数据库CRUD操作 - 数据库迁移（Alembic）	为待办事项API添加MySQL支持
第7周	测试与调试	- 单元测试（unittest或 pytest） - 调试工具（pdb、IDE断点） - 日志记录（logging模块）	为已有项目编写测试用例
第8周	部署与项目实战	- 使用Docker容器化应用 - 云服务部署（AWS/Heroku） - 项目结构优化（setup.py）	部署一个完整的博客系统

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关键学习策略

1. 对比Java迁移学习

   • Python的动态类型 vs Java的静态类型
   • Flask的轻量级路由 vs Spring的注解驱动
   • SQLAlchemy ORM vs Hibernate

2. 二八法则优先级

   • 放弃：深入Python元类、装饰器高级用法（初期暂不需）
   • 专注：快速实现Web API、数据操作、第三方库集成（如 pandas基础）

3. 实战驱动

   • 每周完成1个小项目（代码量≤200行），例如：
     • 第2周：用 requests+json构建天气查询工具
     • 第5周：用Flask+SQLite实现用户登录功能

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推荐学习资源

1. 文档与工具

   • Python官方文档（速查语法）
   • Flask快速入门指南
   • PyCharm或VS Code + Python插件（调试/代码提示）

2. 实战练习平台

   • LeetCode Python题库（选Easy难度）
   • Kaggle微项目（数据处理方向）

3. 进阶扩展

   • 学完后可转向：FastAPI（高性能API）、自动化脚本（selenium）、数据分析（pandas基础）

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时间调整建议

• 如果总周数为 Y周，按以下比例分配：
  • 基础语法（20%时间）
  • 核心库与框架（50%时间）
  • 测试与部署（30%时间）

通过此计划，可在 1-2个月 内独立开发全栈Python应用，后续再根据需求深入学习特定领域（如AI/DevOps）。