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SpringBoot多数据源集成——MongoDB 在Spring Boot项目中实现根据条件动态切换到不同的MongoDB数据库进行查询，可以通过配置多数据源来实现。需要为每个数据库配置一个数据源，然后根据业务逻辑动态选择数据源进行操作。可以使用AbstractRoutingDataSource来配置多数据源，并结合ThreadLocal来存储当前线程所需的数据源标识。配置多数据源包括引入依赖、配置文件、读取配置类和扩展类。使用动态数据源可以手动选择数据源或者自动切换，根据标识选择对应的数据源进行操作。集成MongoRepository包括创建文档对应实体类、创建仓库实现类和创建AOP切面来实现在代码中无侵入的动态切换MongoRepository数据源。
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SpringBoot多数据源集成——MySQL 在Spring Boot项目中实现动态切换不同的MySQL数据库查询需求，可以通过配置多数据源来实现。需要为每个数据库配置一个数据源，然后根据业务逻辑动态选择数据源进行操作。基于条件动态切换不同的MySQL数据库，可以使用AbstractRoutingDataSource配置多数据源，并结合ThreadLocal来存储当前线程所需的数据源标识。首先，确保pom.xml中包含所需依赖；其次，在application.yml中配置多个数据源；然后在DataSourceConfig类中配置多数据源；最后创建DynamicDataSource类实现动态数据源切换。可通过手动切换或使用注解自动切换来实现数据源切换。
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MySQL实用查询 This article provides practical MySQL queries for analyzing ratings data, including querying the total counts for different rating ranges, the total count in the past seven days, and the daily counts in the last seven days grouped by date. These queries involve conditional counting based on rating scores and dates, offering valuable insights for data analysis. Overall, the article serves as helpful learning notes for MySQL query practices.
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MongoDB使用全文检索 InnoDB's use of `%xx` for fuzzy queries can lead to index inefficiency, while MongoDB's full-text search fills this gap. Full-text search creates an index for each word, improving retrieval efficiency. From version 2.4, MongoDB supports full-text search in 15 languages, becoming default in version 2.6. You can create a full-text index on fields like `post_text` to enable keyword searches efficiently. Despite this advantage, full-text search in MongoDB has limitations, such as only supporting one `$text` query at a time and not functioning with `$nor` queries or `hint` directives.
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