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千万级数据表COUNT查询优化实战 本文记录了一次SQL慢查询优化实战，从8秒降至0.1秒。初始查询因优化器选错索引导致大量数据扫描。通过创建覆盖索引（含`rating_type`、`areacode`、`id`），避免回表操作，性能提升80倍。进一步通过`ANALYZE TABLE`更新统计信息，使优化器自动选择最优索引。对比`count(*)`与`count(id)`，前者因MySQL优化机制通常更快。生产环境应避免强制索引，依靠统计信息让优化器智能选择。最终推荐方案为创建覆盖索引、更新统计信息、使用`count(*)`，并辅以定期维护与监控。优化核心在于理解执行计划、数据分布及查询模式，而非简单加索引。 -
从闲置到实用：如何把 Mac mini 变成个人开发和家庭服务器 本文详细介绍了如何将闲置的Mac mini改造为功能强大的个人家庭服务器，通过frp实现内网穿透，解决家庭网络无公网IP的问题。文章涵盖软硬件准备、frp服务端与客户端部署、SSH远程访问、文件共享（SMB、Nextcloud）、私人Git服务器（Gitea）、媒体中心（Plex、Jellyfin）、轻量应用托管（Node.js、FastAPI）等实用场景，并强调安全措施（如SSH密钥认证、防火墙、流量加密与压缩）。方案成本低廉，仅需一台便宜的云服务器（月费约20-60元），适合个人及小团队使用。最后提出可扩展方向，如Docker容器化、Kubernetes、Home Assistant等，充分释放Mac mini的潜力，使其成为集远程开发、文件存储、代码托管、智能家庭控制于一体的多功能个人数据中心。
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Hive数据导入到Doris 本文系统介绍了将Hive数据导入Apache Doris的两种主流方式：Catalog方式和Broker Load方式。Catalog方式通过虚拟化访问Hive元数据，支持实时查询、节省存储，适用于小数据量和需数据一致性的场景，但存在性能和兼容性问题，需通过权限配置、元数据刷新和类型映射优化。Broker Load采用异步导入，通过Broker进程从HDFS高效迁移数据，适合TB级大数据量导入，支持多种格式、高并行度和错误重试机制，需正确配置Broker服务、权限和存储空间。文章还对比了Doris新旧版本功能差异，提出根据数据量、实时性需求选择合适方案的最佳实践，并强调监控、元数据维护和性能优化的重要性。最终，读者可依据业务需求选择最优方案，实现Hive与Doris间高效、可靠的数据流转。
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使用aligo将数据备份到阿里云盘 本文介绍了一个通过Python脚本实现Halo博客自动备份并上传至阿里云盘的方案。核心依赖库为`aligo`，用于操作阿里云盘，结合`requests`库调用Halo的备份API。脚本首先通过POST请求触发Halo备份，随后轮询检查备份状态，待备份完成后，将生成的压缩包上传至指定阿里云盘文件夹。文中详细列出了需要配置的参数，如网站地址、备份路径、阿里云盘目录ID及Halo账号密码。部署时需确保Python 3.7+环境，并安装`requests`和`aligo`依赖，若安装失败可从GitHub下载whl包手动安装。首次运行需扫码登录阿里云盘，之后即可自动完成备份与上传，实现博客数据的定期云端存储备份。
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续签Let's Encrypt证书 本文介绍了如何自动续签 Let's Encrypt SSL 证书并更新相关配置。使用 `certbot renew` 命令配合 `--nginx` 参数和指定的 Nginx 配置根目录，可非交互式续签指定域名（如 wyong.fun 及其子域）的证书。续签成功后，通过 `nginx -s reload` 重载 Nginx 服务以应用新证书。若使用宝塔面板，需手动将新证书文件（fullchain.pem 和 privkey.pem）覆盖面板对应的证书路径。为简化操作，建议编写自动执行脚本，依次完成证书续签、Nginx 重载及宝塔面板证书更新，并输出成功提示。该方案确保证书自动续期且系统配置同步，提升服务器安全性与管理效率。
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MongoDB进阶连表查询 本文展示了一个MongoDB聚合查询脚本及其对应的Spring Mongo Java实现。查询目标是从`collect.template`集合中根据指定的`_id`筛选出模板数据，通过`$lookup`关联`collect.template.group`表获取模板对应分组信息，并提取`groupId`组成数组。接着再次关联`collect.group.field`表，根据`groupId`查询字段信息，并筛选出`unit`为“万元”的数据。最终通过`$project`和`$map`格式化输出，仅保留模板名称、分组ID及字段的标题、编码和分组ID。Java代码中使用Spring Data Mongo的Aggregation构建相同逻辑，通过自定义`AggregationOperation`实现复杂投影和过滤操作，最终返回结构化的结果列表。
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造了一个 Redis 分布锁的轮子，没想到还学到这么多东西！！！ 本文围绕MySQL可重复读隔离级别下的数据一致性问题及Redis分布式锁的实现展开。首先，通过实际案例说明了在可重复读模式下，事务快照读可能导致Java层余额校验失效，进而引发余额为负的异常情况，强调了在更新时加条件判断（如`balance>0`）的必要性。接着，文章转向Redis分布式锁实现，介绍了使用`SET NX EX`命令原子加锁、用Lua脚本+`DEL`实现安全解锁，避免错解锁问题。通过`EVAL`和`EVALSHA`优化脚本执行效率，并结合Spring Boot实现锁操作。最后，指出了Redis分布式锁存在的缺陷：无法重入、锁超时释放、主从同步导致锁失效，建议通过守护线程延长锁时间或采用RedLock算法提升可靠性，同时预告下篇将详解可重入分布式锁。
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定制 Spring Security 错误提示信息 在使用Spring Security时，登录失败默认提示“坏的凭证”，对用户不友好，需自定义错误信息。Spring Security通过`SpringSecurityMessageSource`类加载`messages_zh_CN.properties`等本地化配置文件，但直接注入`messageSource` bean在Spring Boot环境中无效。官方虽建议通过配置`messageSource` bean实现替换，但在实际应用中未能覆盖原生提示。解决方案为：在项目`resources`目录下创建`org/springframework/security`路径，并复制`messages_zh_CN.properties`文件，修改其中的错误提示内容（如将“坏的凭证”改为“用户名或密码错误”）。此举可直接覆盖Spring Security默认配置文件，无需额外配置bean，实现高效、简洁的错误信息定制。此方法适用于Spring Boot集成环境，确保用户获得更友好的登录反馈。
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SpringBoot 初始化执行自定义代码 本文介绍了在Spring Boot应用启动后自动执行初始化代码并将数据存入`ServletContext`的两种方法。由于`ServletContextListener`在Spring未完全初始化时无法注入Spring组件，故不推荐使用。**方法一**推荐使用`ApplicationListener<ContextRefreshedEvent>`，在Spring上下文加载完成后执行，可安全使用Spring注入的Bean。通过`ContextRefreshedEvent`获取`ApplicationContext`，再转换为`WebApplicationContext`以获取`ServletContext`，进而完成数据初始化和存储。**方法二**为理论设想，通过`@Autowired`注入`ServletContext`，并在初始化方法上添加`@PostConstruct`注解，但作者未实践验证其可行性。整体建议优先采用方法一，保证Spring环境完备时执行初始化逻辑。
