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千万级数据表COUNT查询优化实战 本文记录了一次SQL慢查询优化实战，从8秒降至0.1秒。初始查询因优化器选错索引导致大量数据扫描。通过创建覆盖索引（含`rating_type`、`areacode`、`id`），避免回表操作，性能提升80倍。进一步通过`ANALYZE TABLE`更新统计信息，使优化器自动选择最优索引。对比`count(*)`与`count(id)`，前者因MySQL优化机制通常更快。生产环境应避免强制索引，依靠统计信息让优化器智能选择。最终推荐方案为创建覆盖索引、更新统计信息、使用`count(*)`，并辅以定期维护与监控。优化核心在于理解执行计划、数据分布及查询模式，而非简单加索引。 -
Linux系统切换多JDK版本 本文介绍了在Linux系统中管理多个JDK版本的五种常用方法。第一种是使用`update-alternatives`工具，适用于Debian/Ubuntu/RedHat系统，可系统级切换JDK默认版本；第二种是手动配置`JAVA_HOME`环境变量，灵活但需手动维护；第三种是使用JEnv轻量级工具，支持全局、shell和项目局部三种切换模式，并自动管理`JAVA_HOME`；第四种是SDKMAN，功能全面，支持多种开发工具的安装与版本切换；第五种是使用Docker容器，提供完全隔离的运行环境，适合构建独立的开发或测试环境。每种方法各有优劣，用户可根据使用场景和需求选择合适方案。
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海尔经典面试题 本文分享了一篇海尔Java开发岗位的面试经验（一面通过），内容涵盖多个核心技术点。重点包括：Redis缓存击穿、雪崩、穿透的问题及解决方案，如随机过期时间、互斥锁、布隆过滤器等；Spring Boot启动流程及常用注解（如@Component、@RestController、@Autowired等）；MyBatis特点与灵活性；Git基础操作及回退方法；Java异常体系（Error与Exception）；Java 8新特性（Lambda、Stream、Optional等）；HashMap底层结构（JDK 8红黑树优化）；Docker隔离原理（Namespace与cgroups）；Jenkins与CI/CD流程。此外，还包含项目及聊天类问题。整体面试体验良好，面试官态度亲切，氛围轻松。
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try-catch 到底写在循环里面好，还是外面好？大部分人都会答错！ 关于`try-catch`写在循环内还是外，没有绝对优劣，需结合业务场景选择。写在循环外，若某条数据异常则整个循环终止，适合事务性场景或需整体回滚的业务；写在循环内，可隔离异常不影响其他数据处理，适合容忍部分失败的场景。但循环内频繁使用`try-catch`会降低效率，尤其异常频发时。阿里巴巴《Java开发手册》也指出异常处理开销大，应避免无意义的循环内异常捕获。因此，应根据实际需求权衡：如需保证数据一致性或整体成功则放外；如需容错、部分失败不影响整体则放内，且可结合异常类型（如超时）设置阈值强制退出，提升系统健壮性与效率。
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MongoDB进阶连表查询 本文展示了一个MongoDB聚合查询脚本及其对应的Spring Mongo Java实现。查询目标是从`collect.template`集合中根据指定的`_id`筛选出模板数据，通过`$lookup`关联`collect.template.group`表获取模板对应分组信息，并提取`groupId`组成数组。接着再次关联`collect.group.field`表，根据`groupId`查询字段信息，并筛选出`unit`为“万元”的数据。最终通过`$project`和`$map`格式化输出，仅保留模板名称、分组ID及字段的标题、编码和分组ID。Java代码中使用Spring Data Mongo的Aggregation构建相同逻辑，通过自定义`AggregationOperation`实现复杂投影和过滤操作，最终返回结构化的结果列表。
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equals 和 == 的区别 在Java中，`a == b` 和 `a.equals(b)` 的区别主要在于比较方式：`a == b` 比较的是对象的引用（即内存地址），只有当两个引用指向堆中同一个对象时才返回 `true`；而 `a.equals(b)` 比较的是对象的内容，通过调用 `equals` 方法实现逻辑相等性判断。对于自定义类，通常需要重写 `equals` 方法以实现基于属性值的比较。例如，两个 `String` 对象内容相同但引用不同，`==` 返回 `false`，而 `equals` 返回 `true`。此外，重写 `equals` 时一般需同步重写 `hashCode`，确保对象在哈希表等集合中行为一致。
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优化SpringBoot项目启动时间和内存占用 作者使用Spring Cloud Alibaba搭建了包含7个微服务的项目，部署在2C4G的阿里云服务器上，采用Docker部署Spring Boot fat jar镜像。每个微服务默认占内存约500M，加上Nacos、Redis、Sentinel、RocketMQ、ELK等中间件，内存压力巨大，仅部署4个微服务便内存不足。为此，作者尝试通过JVM参数优化（如-Xms128m、-Xmx128m、-Xss256k等）将内存占用降至100~200M，但未达预期的几十M目标。经调研，作者计划采用Spring Native技术以实现更低内存占用和更快启动速度，其官方示例镜像仅50M，但构建时间较长（约2分钟），且该技术尚处快速迭代阶段，暂不推荐用于生产环境。文章未完待续。
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基于SpringBoot拦截所有接口类及实现类中方法上面的自定义注解 本文介绍了在Spring Boot中使用自定义注解同时拦截接口方法和实现类方法的实现方案。通过定义`@Ax`注解、创建`AxMethodPointcutAdvisor`匹配切入点、实现`AxInterceptor`拦截器，并注册`DefaultAdvisorAutoProxyCreator`，实现了对注解方法的统一拦截。关键在于`DefaultAdvisorAutoProxyCreator`会自动为匹配的方法生成CGLIB代理，从而支持接口方法的拦截。测试显示，无论注解在接口或实现类上，均可成功拦截并执行前后逻辑。文章强调，接口必须有实现类，否则Spring启动会报错。该方案借鉴了“keetone”大神的思想，并提供了完整可运行的代码示例，适合在需要灵活使用自定义注解的场景中应用。（198字）
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Java-Collectors(Stream流)常用的20个方法 本文介绍了Java 8 Stream API中常用的`Collectors`工具类方法，用于对流中的元素进行收集、聚合和转换。主要内容包括：通过`toList()`、`toSet()`、`toCollection()`将元素收集为不同集合类型，其中`toSet()`自动去重；`toUnmodifiableList()`和`toUnmodifiableSet()`生成不可变集合；`counting()`统计元素数量；`minBy()`和`maxBy()`分别求最小/最大值，支持自然排序或自定义比较器；`joining()`用于拼接字符串；`averagingInt()`、`averagingLong()`、`averagingDouble()`计算平均值（返回Double类型）；`summingInt()`、`summingLong()`、`summingDouble()`计算总和；`summarizingInt()`提供统计摘要（含计数、总和、最小值、最大值、平均值）；`toMap()`创建Map，支持处理重复键；`partitioningBy()`按条件将集合分为两部分；`groupingBy()`实现多级分组，支持指定分组集合类型。这些方法极大简化了集合操作，提升代码可读性和效率。
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IDEA项目启动非法字符 在启动Spring Boot项目时，出现“非法字符：'\ufeff'”错误，该字符为BOM（Byte Order Mark），常见于UTF-8编码文件头部。此问题通常由编辑器在保存文件时自动添加BOM导致，虽不影响普通文本显示，但Java编译器将其识别为非法字符，引发编译错误。解决方法为：删除包含BOM的文件（如主类或配置文件），并重新创建文件，确保以无BOM的UTF-8格式保存。推荐使用如VS Code、IntelliJ IDEA等支持BOM设置的编辑器，并关闭自动添加BOM选项。若需保留原文件内容，可复制内容后新建文件并手动设置编码为UTF-8无BOM。此操作可彻底解决非法字符导致的编译失败问题。
